在 HTML 超文本傳輸協議規范中，對于圖片類有個 Alt 屬性用來描述圖片的內容，這個 Alt 屬性用來告訴搜索引擎爬蟲這張圖片是什么，同時也可以被屏幕閱讀器讀取，為視力障礙用戶描述圖片從而理解內容。

不過為圖片添加 Alt 屬性是個非常麻煩的事情，每張圖可能都需要根據圖片的實際內容進行描述，因此大多數網站都不會添加 Alt 屬性，于是這種情況導致視力障礙用戶無法理解圖片是什么內容。

在 AI 時代下這個問題就非常容易解決了：只需要利用 AI 模型讀取圖片并撰寫描述就行了，這個功能并非 Firefox 首發，不過現在 Firefox 也準備這么做。

在 Mozilla Firefox 130 每夜構建版中，火狐瀏覽器開發團隊在 PDF 編輯器中測試此功能，這將包含一個小型的 Transformer 機器學習模型來生成替代文本。

這個小型模型的參數為 0.2B 同時只占用不到 200MB 的磁盤空間，可以在幾秒鐘內讀取圖片并生成描述，并且該模型擅長描述圖像而不會產生太高的負載，即便在性能較差的設備上也可以使用。

現階段該功能僅在 PDF 文件中進行測試，即用戶打開 PDF 文檔并使用屏幕閱讀器時，Firefox 會自動調用模型生成圖片描述，在讀出文檔時一起將圖片描述讀出來，方便視力障礙用戶理解圖片內容。

而使用本地模型的好處在于有更好的隱私保護，即圖片不會被發送到服務器上進行識別，同時還可以獲得更好的資源效率提高響應速度，這比發送到網絡、處理、描述再發回客戶端要快得多。

后續如果這個功能完成驗證，火狐瀏覽器應該會將其用于普通網頁的 Alt 描述中，到時候如果網站的圖片不含 Alt 屬性那么就可以由 Firefox 自動描述了。