在以前的互聯網是沒有驗證碼的，后來隨著一些自動程序的出現（如自動注冊郵箱、自動發布信息等），對網絡的正常使用產生越來越嚴重的影響，便產生了驗證碼。

使用驗證碼的目的是通過一定的檢測方式將自動程序和真正的用戶區分出來，從而區別對待，保證真正用戶的正常使用。驗證碼區別自動程序和真正用戶的標準，是基于程序不具備人工智能（AI）這個條件之上的，基于這個思路，驗證碼可以有很多形式，比如根據照片說出動物的名字、看圖識字（數字、字母、漢字）、聽聲音進行輸入、對句子進行語意分析等等，都可在一定程度上實現驗證碼的作用，但綜合考慮實現的成本、用戶體驗、破解的難度這些因素，目前使用最廣泛的是看圖識字這種形式，即圖形驗證碼，就是根據圖片上的數字、字母，用戶再重新輸入一遍，這種方式實現較為簡單、用戶使用方便、破解的難度相對較大。

現在在一些重要些的環節大多都有圖形驗證碼進行保護，以前的自動程序由于驗證碼的保護而無法實現全自動化，這樣就有了驗證碼識別的研究－－圖形驗證碼的識別。
1、識別程序以dll的方式提供使用，通過簡單的函數調用即可識別復雜的驗證碼圖片。
2、自動識別； 智能處理各種背景、邊框、干擾等；
3、識別率達80%-100%（指不太復雜的驗證碼），正確率高，本地圖片識別速度一般0.1秒以內，安全可靠。
4、豐富的、簡單易用的接口；可供多種可調用動態鏈接庫的編程語言調用(vc、vb、delphi、 java、c#、vb.net、asp、模擬精 靈等)，調用簡單、靈活，可以通過傳遞文件名或圖片數據流兩種方式進行識別，提供函數調用說明及各種語言的調用具體實例。
5、完全綠色：絕不捆綁任何軟件/插件，不用安裝！

最近更新
最新的神經網絡識別技術：識別率90%以上，識別速度0.1秒左右，不占用CPU

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